技術應用

本系統整合養殖相關的軟硬體設備，可供養殖者透過雲端進行養殖池的智慧管理。

透過水溫、溶氧、pH值與氧化還原電位等水質感測器搭配物聯網收集數據，再將數據經由程式進行統計與可視化。

養殖池的水體由於混濁的緣故，與一般清晰影像相比，其辨識難度較高，本團隊的人工智慧模型經由不斷的開發，能夠辨識出不同養殖池的餌料，接著透過統計餌料殘餘量，則能搭配自動投餌機，實現智慧投餌的餵食策略

養殖池的水體由於混濁的緣故，與一般清晰影像相比，其辨識難度較高，本團隊的人工智慧模型經由不斷的開發，以及學習水下蝦隻影像資料，能夠辨識出不同養殖池的蝦隻，其辨識率達8成以上

蝦隻速度辨識是基於水下蝦隻辨識技術來偵測畫面中蝦隻移動的速度，再藉由蝦隻速度做為蝦隻活動力的指標後，搭配蝦隻的攝食量，則能進一步判斷蝦隻的健康狀態。